Projekte

Technik, die mitdenkt statt nur abzuarbeiten.

Aus der täglichen Arbeit mit Systemen sind über die Zeit eigene Werkzeuge entstanden. Hier ein paar davon – mit echtem Substrat, aber neutralen Beispieldaten statt interner Inhalte.

Projekte ansehen Automation Lab

01 · Automation

Dokumentenautomation

Ein Python-basierter Workflow verarbeitet eingehende PDF-Bestellungen, liest vorhandenen Text oder greift bei Bedarf auf OCR zurück und ordnet erkannte Inhalte festen Feldern zu. Mengen, Einheiten, Artikelnummern und doppelte Positionen werden nicht einfach übernommen, sondern gegen klare Regeln geprüft. Unklare Fälle stoppen bewusst in einer Review-Stufe, bevor ein strukturierter Datensatz weitergegeben wird. Logging, Fehlerpfade und nachvollziehbare Korrekturen gehören genauso zum Prozess wie die Erkennung.

PythonOCR-FallbackPlausibilitätsregelnAudit-Log

Im Automation Lab ausprobieren

NORDKANTE · BST-4471OCR

Artikel	Inhalt	Menge
Schraubterminal X6	6	90
Kabelkanal 40er	1	24

Inhalt 6 ≠ Menge 90

datensatz.json

menge: 90
einheit: "Stk"
prüfung: ok

audit · 6 → 90

02 · Betrieb

Automation Watchtower

Eine Automation ist erst dann zuverlaessig, wenn man merkt, wann sie nicht mehr zuverlaessig ist. Dieses fiktive, anonymisierte Beispiel zeigt deshalb nicht nur Erfolg oder Fehler, sondern den Weg dorthin: Heartbeat, letzte Ausfuehrung, Backlog, Warnstufe, Fehlerpfad und eine klare naechste Aktion.

HeartbeatRetry / BacklogFehlerpfadAudit-Hinweis

automation watchtower System OK

Heartbeatvor 42 Sekunden

08:41Letzte Ausführung

0Backlog

Stufe 0Warnstufe

Dokumentenimport OCR-Fallback Datenprüfung Ausgabe-Export Mail-Archiv

Nächste Aktion Keine Aktion nötig

03 · Audio

Hörbuchproduktion

Für „Leo und Miya in der eckigen Welt“ wurde aus dem fertigen Manuskript eine vollständige Hörbuchfassung aufgebaut. Der Text wurde in kontrollierte Segmente geteilt, kapitelweise produziert, technisch geprüft und anschließend als WAV, MP3 und M4B mit Kapitelmarken ausgegeben. Die finale Fassung umfasst 15 Kapitel und rund 165 Minuten; eine Audio-QA über alle Kapitel ist bestanden.

Segmentierung15 KapitelmarkenWAV · MP3 · M4BAudio-QA bestanden

leo_und_miya_band_1.m4bQA bestanden

15 Kapitelmarken164,7 min

WAVMP3M4B

04 · Music & Visuals

Glitch & Grief

Mein Musik- und Visualprojekt für moderne, dunkle Metal-Songs mit großen Hooks, schweren Riffs und einer zusammenhängenden Bildwelt. Musik, Texte, Videos, Cover und Veröffentlichung entstehen in einem kuratierten Produktionsprozess, in dem generative Werkzeuge eingesetzt, Ergebnisse aber bewusst ausgewählt, überarbeitet und zu einer eigenen Identität zusammengeführt werden.

Modern MetalFemale-frontedFRACTURED//REALMS1.000+ Spotify-Follower

Zur Glitch-&-Grief-Seite

FRACTURED//REALMS

Album · 04.09.2026

05 · Schnittstellen

Schnittstellen & EDI

Bestellungen, Belege und Stammdaten müssen sauber zwischen Systemen wandern. In diesem Feld geht es um klar definierte Felder, robuste Zuordnungen und Validierungen, die abweichende Formate abfangen, bevor falsche Daten weiterlaufen. Ziel ist immer dasselbe: keine stillen Fehler, die erst Wochen später teuer auffallen, sondern Übergaben, die man im Zweifel nachvollziehen und korrigieren kann.

MappingValidierung vorabFormatprüfungNachvollziehbarkeit

QuelleORDERS.ediSegment-Format

Mapping

BGM → beleg ✓
QTY → menge ✓
DTM → datum !

Datumsformat korrigiert

Zielauftrag.jsonvalidiert