Dokumentenautomation
Python-basierter Workflow für PDF-Bestellungen mit Text- oder OCR-Fallback, Plausibilitätsregeln, Audit Logging und Review-Stufe bei unklaren Fällen.
PythonPDFAudit
Local AI · PDF · LM Studio
PDFs verstehen lassen — mit lokaler KI.
Ein schlankes AI-Demo-Projekt von Julian Neumann: PDF hochladen, lokal mit LM Studio analysieren und die strukturierte Zusammenfassung direkt im Browser lesen.
Die KI-Verarbeitung läuft nicht auf dem Webspace, sondern lokal über einen geschützten Worker. Der Webspace verwaltet Upload, Status und Ergebnis.
Browser Uploadgeschützt
IONOS Queuefile
Local WorkerBearer Token
LM Studio127.0.0.1
Demo Upload
PDF hochladen und Job starten
Der Upload ist mit CSRF, Zugangscode, Dateitypprüfung, Größenlimit und Rate-Limit geschützt.
Architektur
Webspace als Queue, KI lokal
- 01BrowserPDF und Demo-Code
- 02IONOS WebspaceJob, Status, Ergebnis
- 03Job Queuefile/mysql storage
- 04Lokaler WorkerWindows + Python
- 05PDF-TextPyMuPDF Extraction
- 06LM Studiohttp://127.0.0.1:1234/v1
- 07SummaryDeutsch strukturiert
- 08WebseiteStatus + Download
Proof of Work
Kontext aus Julians bestehenden Projekten
Automation Watchtower
Heartbeat, letzte Ausführung, Backlog, Warnstufen, Fehlerpfade und klare nächste Aktion für wiederkehrende Automationen.
HeartbeatBacklogWarnstufen
Schnittstellen & EDI
ORDERS/EDI, Mapping, Validierung, Formatprüfung und nachvollziehbare Übergaben zwischen Systemen.
ORDERSMappingValidierung
Hörbuchproduktion
Leo und Miya in der eckigen Welt: Segmentierung, Kapitelproduktion, Audio-QA und Ausgabe als WAV, MP3, M4B. 15 Kapitel, ca. 164,7 Minuten.
WAVMP3M4B
Glitch & Grief
AI-assisted, kuratiertes Modern-Metal-/Visualprojekt: female-fronted, dunkel, FRACTURED//REALMS-Zyklus und über 1.000 Spotify-Follower.
Modern MetalVisualsFRACTURED//REALMS
Bücher & Storytelling
Leo und Miya in der eckigen Welt, Der Junge an den Gleisen, Der letzte Film und Fremde ohne Wappen als kreative Langform-Projekte.
AuthorStoryCreative AI