Dokumentenautomation
Python-basierter Workflow für PDF-Bestellungen mit Text- oder OCR-Fallback, Plausibilitätsregeln, Audit Logging und Review-Stufe bei unklaren Fällen.
Local AI · PDF · LM Studio
Ein schlankes AI-Demo-Projekt von Julian Neumann: PDF hochladen, lokal mit LM Studio analysieren und die strukturierte Zusammenfassung direkt im Browser lesen.
Die KI-Verarbeitung läuft nicht auf dem Webspace, sondern lokal über einen geschützten Worker. Der Webspace verwaltet Upload, Status und Ergebnis.
Demo Upload
Der Upload ist mit CSRF, Zugangscode, Dateitypprüfung, Größenlimit und Rate-Limit geschützt.
Architektur
Proof of Work
Python-basierter Workflow für PDF-Bestellungen mit Text- oder OCR-Fallback, Plausibilitätsregeln, Audit Logging und Review-Stufe bei unklaren Fällen.
Heartbeat, letzte Ausführung, Backlog, Warnstufen, Fehlerpfade und klare nächste Aktion für wiederkehrende Automationen.
ORDERS/EDI, Mapping, Validierung, Formatprüfung und nachvollziehbare Übergaben zwischen Systemen.
Leo und Miya in der eckigen Welt: Segmentierung, Kapitelproduktion, Audio-QA und Ausgabe als WAV, MP3, M4B. 15 Kapitel, ca. 164,7 Minuten.
AI-assisted, kuratiertes Modern-Metal-/Visualprojekt: female-fronted, dunkel, FRACTURED//REALMS-Zyklus und über 1.000 Spotify-Follower.
Leo und Miya in der eckigen Welt, Der Junge an den Gleisen, Der letzte Film und Fremde ohne Wappen als kreative Langform-Projekte.